공박사의 "마르지 않는 샘" 프로젝트

Kimi K3 사용 후기, 검색·자료조사는 체계적이지만 속도는 아쉬웠다  최근 인공지능 관련 소식을 살펴보다가 Kimi K3라는 이름을 접했다. DeepSeek 이후 중국 AI 기업의 움직임을 그냥 지나치기 어려워졌는데, 이번에는 ‘세계 최대 규모의 오픈 웨이트 모델’이라는 설명까지 붙었다. 모델 크기가 크다고 답변까지 무조건 똑똑한 것은 아니지만, 숫자가 워낙 크다 보니 호기심 버튼이 먼저 눌렸다. 직접 사용해 본 분야는 검색과 자료조사였다. 결론부터 말하면 결과물을 체계적으로 정리하는 능력은 꽤 인상적이었지만, 속도와 안정성에서는 답답함이 컸다. 잘 준비한 보고서를 늦게 제출하는 직원과 빠르게 핵심만 알려주는 직원 사이에서 누구와 일할지를 고민하는 기분이었다. Kimi K3의 정체 Kimi K3는 중국 AI 스타트업 문샷AI(Moonshot AI)가 2026년 7월 공개한 최신 플래그십 모델이다. 문샷AI는 2023년 설립됐으며, 창업자인 양즈린은 카네기멜런대학교에서 인공지능을 연구한 경력이 있다. 회사 발표를 기준으로 Kimi K3는 총 2조8천억 개의 매개변수를 가진 모델이다. 텍스트뿐 아니라 이미지를 함께 이해하는 네이티브 멀티모달 구조를 적용했고, 최대 100만 토큰의 문맥을 처리할 수 있다고 한다. 토큰은 AI가 글을 읽는 기본 단위다. 100만 토큰을 지원한다는 것은 긴 문서와 여러 자료를 한꺼번에 다루는 작업에 초점을 맞췄다는 의미다. 문샷AI는 Kimi K3를 소프트웨어 개발, 지식 업무, 장시간 추론에 적합한 모델로 소개한다. 단순히 질문에 답하는 챗봇보다 여러 자료를 찾고 분류해 결과물을 만드는 ‘AI 작업자’에 가까운 방향이다. 검색 결과의 체계적인 구성 내가 Kimi K3를 사용하면서 가장 먼저 눈에 들어온 장점은 답변의 구조였다. 검색과 자료조사를 요청하면 긴 설명부터 늘어놓기보다 핵심 내용을 표로 먼저 보여주고, 이후 항목별로 내용을 풀어가는 방식이 많았다. 특히 여러 대상이나 조건을 비교할 때 장점이 분명했다. 비교 기준을...

  리더에게 필요한 것은 큰 입이 아니라 큰 귀 AI 시대일수록 더 중요한 '듣는 힘' 안녕하세요. 공박사입니다. 회사생활을 하다 보면 누구나 한 번쯤 이런 경험을 합니다. 직원이 찾아와 업무를 보고합니다. 처음에는 지시했던 내용으로 이야기를 시작하지만,  어느 순간 본론에서 조금 벗어난 이야기를 이어갑니다. 그때 우리는 종종 이렇게 생각합니다. "핵심만 이야기하면 좋을 텐데." 예전의 저도 그랬습니다. 듣고는 있었지만, 듣지 않고 있었다 어느 날 직원이 업무 결과를 보고하러 찾아왔습니다. 지시했던 업무는 비교적 간단했습니다. 그런데 보고를 시작한 직원은 업무를 진행하면서 겪었던 여러 상황과 주변에서 발견한 내용까지 함께 이야기했습니다. 솔직히 말하면 조금 답답했습니다. 시간은 부족했고,  보고는 길어졌으며,  제가 궁금했던 핵심은 쉽게 나오지 않았습니다. 결국 저는 말했습니다. "지시한 내용만 이야기하세요." 그리고 조금은 냉정한 말투로 덧붙였습니다. "다른 이야기는 신경 쓰지 않아도 됩니다." 돌아온 직원의 한마디 직원은 잠시 머뭇거리더니 말했습니다. "다른 관리자들도 다 그렇게 말씀하시더라고요." "앞으로는 이런 이야기는 하지 않겠습니다." 순간 마음이 무거워졌습니다. 직원이 하고 싶었던 이야기는 단순한 잡담이 아니었기 때문입니다. 뒤늦게 깨달은 것 혼자 남아 다시 생각해 보았습니다. 직원이 이야기했던 내용은 목적과 직접적인 관련은 없었습니다. 하지만 그 업무를 수행하면서 직접 보고,  직접 느끼고,  직접 경험했던 현장의 정보였습니다. 직원은 그 정보도 함께 알고 있으면 도움이 될 것이라고 생각했을 것입니다. 하지만 저는  시간이 없다는 이유로,  본론이 아니라는 이유로,  스스로 중요한 정보를 걸러내고 있었습니다. 그 순간 깨달았습니다. 저는 직원의 말을 듣고 있었지만, 정작 직원이 전달하려는 의미는 듣지 않고 있었다는 사실을 말입니다. 정보는 현장...